智慧矿山管理系统是发展趋势和必然方向

一、智能矿山设计：注重数字设计，从元件层面构建整个矿山，实现透明矿山；智能选择应考虑云部署、信息架构、智能设备和控制。

采矿和洗涤应考虑柔性工艺，以便根据实际情况及时调整。

二、安全保障：主要通过智能矿山云中心的智能决策模型进行自动决策，确保矿山人员、机器、环、管理的全面安全，并通过反馈信息积极进行决策和优化。

在人员安全方面，应研究个人保护和系统保护：在个人保护能力方面，应具备收集人员环境参数、无线语音通话、视频收集、上传和远程观看，实时获取危险状态逃生信息的功能，以及处理各种灾害的可靠逃生设备；在智慧矿山管理系统保护能力方面，应能够实时监测地下环境的信息，重点区域的安全状态实时评估和预警信息与地下人员实时连接，具有近感检测功能，实现全面的人员保护。机电设备安全，具有智能设备点检、运维管理能力、设备在线点检、损耗部件周期更换提示、健康状况实时评估等功能。在环境安全方面，应进行灾害实时在线监测，实时评估和预测地下安全状态，自动制定减少危害的措施。在安全管理方面，应进行日常自动风险控制、自动定期安全风险识别评估和预警分析，多维自动统计和分析隐患的能力，具有手持终端现场检查能力，实现隐患调查任务的自动分配、现场实施、实时跟踪、及时闭环管理。

三、高效生产：智慧矿山管理系统主要通过智能矿山云中心的智能决策模型进行自动决策，确保矿山采矿、挖掘、机械、运输、水、电的自动高效运行，并通过反馈信息进行决策和优化。

采矿工作面设备应具有高效的自动控制能力，从基本的局部控制到一键启停、远程集中控制，直至达到理想状态，实现设备的无人自动控制和检查；通风，

应具备根据风需要自动分配和调整全矿风量的能力；在主运输和辅助运输方面，运输调度应根据生产计划自动进行；在供电方面，电力调度应根据生产计划自动实时进行，

并具有智能防越跳闸保护功能；在排水方面，应根据水资源、峰谷电力负荷、电价等因素自动选择节能排水方法。

四、经济运行：主要通过智能矿山云中心的智能决策模型进行自动决策，确保矿山管理的自动高效运行，通过反馈信息进行决策和优化。

根据订单需求，通过云智能决策自动分解生产指标、矿山安全措施、主运输辅助运输计划、供电计划、排水计划、煤矸石排放计划等功能。

五、绿色环保：提高矿井回收率，如采用无煤柱开采和煤矸石地下直接填充；提高矿井瓦斯、煤泥、煤矸石、矿井涌水利用率；提高矿区生态恢复率，降低吨煤生产能耗，实现矿山水污染和空气污染的全面在线监测。